Взлом клятвы Гиппократа. Криминалистическая забава с медицинским Интернетом вещей
в документе содержится криминалистический анализ области медицинского интернета вещей (IoMT), различных критических аспектов, имеющим отношение к данной области, включая разработку современных и эффективных методик forensics-анализа; методов получения данных с медицинских устройств; изучение проблем конфиденциальности и безопасности медицинских систем, и того, как это влияет на forensics-исследования; обзор forensics-технологий, с акцентом применимые к медицинским устройствам; анализ примеров из реальной практики.
Использование моделей энергопотребления для обнаружения кибератак в системах Интернета вещей
В документе представлен комплексный анализ энергопотребления интеллектуальных (умных) устройств во время кибератак с акцентом на аспекты, имеющим решающее значение для понимания и смягчения этих угроз: типы кибератак, методы обнаружения, преимущества и недостатки предложенного фреймворка, применимость в разных отраслях, варианты интеграции.
Когда велоцирапторы встречаются с виртуальными машинами. Криминалистическая сказка
Добро пожаловать в захватывающий мир криминалистического анализа в средах VMware ESXi с использованием Velociraptor, инструмента, который обещает немного облегчить вашу жизнь. Velociraptor, с его передовыми методами криминалистической обработки, адаптирован к сложностям виртуализированных серверных инфраструктур. Независимо от того, занимаетесь ли вы извлечением данных, анализом журналов или выявлением вредоносных действий, Velociraptor поможет в этом.
Предвзятость Искусственного Интеллекта. Даже Роботы могут быть сексистами
Пересечение гендера и кибербезопасности — это новая область, которая подчеркивает дифференцированные воздействия и риски, с которыми сталкиваются люди, в зависимости от их гендерной идентичности. Традиционные модели безопасности игнорируют гендерные угрозы, такие как онлайн-преследование, доксинг, что приводит к недостаточной защите. В документе исследуется интеграция гендерных и человекоцентричных моделей угроз, ориентированных, подчеркивая необходимость инклюзивных подходов. Используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, возможно разработать эффективные системы обнаружения угроз и реагирования на них.